无人机、大数据、AI智能模型等科技装备和数字技术轮番“亮相”

　　“智慧田”增产有良方

　　6月9日，在位于潍坊高密的潍柴雷沃无人农场内，一台喂入量12公斤的雷沃谷神收割机，正沿着田垄自主高效作业，精准完成小麦切割、脱粒、清选等工序，而驾驶室内空无一人。

　　农田外的生产路上，潍柴雷沃智慧农业研究院研发工程师冯凯手持平板电脑，远程查看收割机的运行。“收割机搭载了北斗导航和AI视觉系统，不仅能规划误差极小的笔直收割路径，还能通过实时监测损失率、杂余率、破碎率，动态调整割台、滚筒、筛板的参数，实现精细化管理。”说话间，收割机突然自行放缓了速度，滚筒轰鸣声略有提高。“这是因为它监测到进入了高产核心区。瞧这麦穗，穗头压得秸秆都有点弯了，AI算准了今天是黄金收割期。”冯凯说。

　　今年，潍柴雷沃首次将AI大模型应用于“三夏”作业，通过自主开发的作物、养分、灌溉、灾害4个AI大模型，打通智慧农业管理平台与智能农机，构建智慧农业整体解决方案。

　　“AI大模型通过整合遥感、气象等数据监测小麦生长，不仅能分析出最佳收获期，还能预测小麦产量分布，自动生成最优收获方案，并发送给智能农机。”冯凯指着平板电脑上的数据解释道，“就拿这次作业来说，AI预估亩产在600至650公斤，属于丰产水平。收割机进场后会自动调降作业速度，同时增大风机滚轮脱粒清选动力，在确保麦粒筛选质量的前提下，最大限度降低机械损耗。”

　　说着，一张详细的小麦产量分布图也传送至冯凯平板电脑上的管理平台，哪里高产，哪里得追肥，一目了然。“将这些数据与全年无人机巡田记录相结合，进一步生成夏种的变量作业处方图，为不同区域定制差异化的水肥方案，实现精准投入、降本增效。”

　　新技术赋能小麦收种环节，实现精细化作业，在山东，潍柴雷沃无人农场并不是个例。

　　近日，在淄博市临淄区朱台镇的一处500亩农田里，多架无人机组成的编队正在低空巡航，通过多光谱相机与激光雷达协同作业，构建出农田三维高程模型，每一株麦苗的株高、亩穗数、穗粒数等生长指标被实时传输至基地中控室的大数据平台。

近日，淄博麦收场景。

　　“农场构建的‘天空地’一体化监测网络，给农田安装了‘神经系统’，实现了耕种管收全过程无人化、智能化。”淄博禾丰种业科技股份有限公司科研助理封伟祎演示着数字化大屏，200余个田间传感器及气象站组成的物联网阵列，正实时回传空气温湿度、光照辐射量等32项环境数据。在AI算法加持下，系统可提前72小时预测病虫害发生概率，并自动生成包含播期、密度、水肥管理等内容的全周期栽培方案。

　　“麦子蜡黄就得收，早收晚收都影响产量。”禾丰种业董事长朱俊科翻开手机App，无人机刚完成的航拍图上，不同成熟度的麦田以红黄绿三色标注，“过去带农户看田得揣着笔记本跑一整天，现在坐在地头喝杯茶的功夫，几千亩麦苗长势就全掌握了。”

　　收割脱粒后的麦粒还带着田间的温热，便被送往田埂旁的银色筒仓群，收割脱粒后的麦粒就在这里保存。朱俊科介绍：“每座仓内密布18个测温传感器，一旦仓温超过28℃，智能通风系统就会自动启动，通过循环风将粮堆温度控制在安全区间。”

　　在胶州，作为最早持有联合收割机操作证的农机手之一，王绪君的农机服务队也用上了智能农机，每台农机都加装了防缠草装置，作业效率明显提升……

　　麦收时节，齐鲁大地上无人机、大数据、AI智能模型等科技装备和数字技术轮番“亮相”，科技赋能农业生产的智慧图景徐徐展开。

　　（记者 王佳声 张蓓 刘磊 白晓 本报通讯员 孙文 王雪妍 参与采写）